Клієнт — юридична компанія з 80 співробітниками, що щомісяця обробляє тисячі договорів, актів, довіреностей і судових документів. Основна проблема: документи надходили у різних форматах (PDF, Word, скани), їх потрібно було вручну класифікувати, реєструвати в системі та передавати відповідним відділам. На це йшло до 40% робочого часу юристів-асистентів.
Ми побудували pipeline автоматизації документообігу: OCR-модуль для розпізнавання сканів, AI-класифікатор на базі fine-tuned моделі для визначення типу документа (точність 94%), автоматична реєстрація в 1С та внутрішній CRM, маршрутизація до відповідального юриста на основі типу та клієнта, email-сповіщення з підсумком документа.
Окремо реалізували модуль пошуку по всьому архіву за семантичним запитом — тепер знайти потрібний договір можна за описом суті, а не лише за назвою файлу.
Час обробки одного документа скоротився з 12 хвилин до 40 секунд. Кількість помилок класифікації — менше 2%. Юристи-асистенти витрачають на рутину вдвічі менше часу, що дозволило компанії взяти на 30% більше клієнтів без розширення штату.