Клієнт — SaaS-платформа для email-маркетингу з базою 500 000+ контактів і 200 активними бізнес-клієнтами. Проблема: всі клієнти отримували однакові розсилки незалежно від поведінки, інтересів і стадії воронки продажів. Середній відкриваємість листів — 12%, конверсія — 0,8%.
Ми побудували AI-рушій персоналізації, який аналізує: історію покупок і переглядів, поведінку в листах (відкриття, кліки, час читання), стадію в воронці продажів, демографічні та географічні дані, сезонні патерни активності.
На основі цього система автоматично: сегментує базу на мікросегменти (до 50 сегментів замість 3-5 ручних), генерує персоналізовані теми листів за допомогою GPT, визначає оптимальний час відправки для кожного контакту, підбирає релевантний контент і товари для кожного сегмента.
Додатково інтегрували predictive scoring: система прогнозує ймовірність покупки для кожного контакту і виділяє «гарячих» лідів для персонального контакту менеджера.
Відкриваємість листів зросла з 12% до 31%. Конверсія — з 0,8% до 3,2% (зростання в 4 рази). Відписки скоротились на 60%. Дохід клієнтів від email-каналу в середньому зріс на 67% за 6 місяців роботи системи.